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      3D人臉識別新路線(xiàn)-活體檢測
       
      發(fā)布時(shí)間：2020-10-19   ｜  作者：安居樂(lè )人臉識別
        ｜  來(lái)源：石家莊安居樂(lè )科技                     瀏覽：
      
      簡(jiǎn)介： 隨著(zhù)深度學(xué)習技術(shù)的進(jìn)步，面部相關(guān)任務(wù)的研究也成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱門(mén)話(huà)題。眾所周知的面部任務(wù)通常包括面部檢測，面部識別，面部表情識別等，其主要使用2D RGB面部（通常包括一些紋理信息）作為輸入; 3D人臉識別掃描成像技術(shù)的出現為面部相關(guān)任務(wù) - 3D面部開(kāi)發(fā)了一條新的探索路線(xiàn)
          
      
      

      
	       隨著(zhù)深度學(xué)習技術(shù)的進(jìn)步，面部相關(guān)任務(wù)的研究也成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱門(mén)話(huà)題。眾所周知的面部任務(wù)通常包括面部檢測，面部識別，面部表情識別等，其主要使用2D RGB面部（通常包括一些紋理信息）作為輸入; 3D人臉識別掃描成像技術(shù)的出現為面部相關(guān)任務(wù) - 3D面部開(kāi)發(fā)了一條新的探索路線(xiàn)。
      

      
	3D人臉識別
      

      
	       3D人臉活體檢測分為以下3個(gè)步驟
      
	       首先，提取活體和非活體人臉區域的N個(gè)（推薦256個(gè)）特征點(diǎn)的三維信息，對這些點(diǎn)之間的幾何結構關(guān)系進(jìn)行初步的分析處理；
      
	       其次，提取整個(gè)人臉區域的三維信息，對相應的特征點(diǎn)做進(jìn)一步的處理，再采用協(xié)調訓練Co－training的方法訓練正負樣本數據，利用得到的分類(lèi)器進(jìn)行初分類(lèi)；
      
	       最后，利用以上兩個(gè)步驟所提取的特征點(diǎn)進(jìn)行曲面的擬合來(lái)描述三維模型特征，根據曲面的曲率從深度圖像中提取凸起區域，對每個(gè)區域提取EGI特征，然后利用其球形相關(guān)度進(jìn)行再分類(lèi)識別。
      
	
      
	 
      

      
      
      
      所屬欄目：行業(yè)新聞
      
      
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