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      帶口罩 人臉識別測溫技術(shù)面臨新挑戰
       
      發(fā)布時(shí)間：2020-04-16   ｜  作者：安居樂(lè )人臉識別
        ｜  來(lái)源：石家莊安居樂(lè )科技                     瀏覽：
      
      簡(jiǎn)介：在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當下，人臉識別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學(xué)校機關(guān)等需要鑒別入場(chǎng)人員身份信息的場(chǎng)所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實(shí)現人臉快速識別并同步檢測體溫，成為一項全新的技術(shù)成果。戴口罩進(jìn)行人臉識別的技術(shù)難點(diǎn)在哪里？現有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的解決方案？未來(lái)該技術(shù)還有怎樣的應用空間？
          
      
      

      
	       在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當下，人臉識別已經(jīng)不是一件新鮮事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、學(xué)校機關(guān)等需要鑒別入場(chǎng)人員身份信息的場(chǎng)所，人員在佩戴口罩、安全帽后，實(shí)現人臉快速識別并同步檢測體溫，成為一項全新的技術(shù)成果。戴口罩進(jìn)行人臉識別的技術(shù)難點(diǎn)在哪里？現有成果如何提供“一手抓防疫、一手抓生產(chǎn)”的解決方案？未來(lái)該技術(shù)還有怎樣的應用空間？
      
	       疫情發(fā)生后，復工現場(chǎng)的管理也出現諸多新的技術(shù)需求，在戴口罩、安全帽的情況下，如何實(shí)現入場(chǎng)人員人臉識別測溫等識別，就是復工管理的一個(gè)重點(diǎn)方向，也成為新技術(shù)的一大挑戰。
      
	       這項技術(shù)難點(diǎn)在哪兒？原來(lái)的人臉識別算法，是根據面部特征關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)進(jìn)行識別的，算法納入的關(guān)鍵點(diǎn)越多，識別的結果也就越精確。但佩戴口罩后，可供識別的“關(guān)鍵點(diǎn)”大幅減少。“鼻子以下的面部特征被掩蓋，面部特征關(guān)鍵點(diǎn)減少，機器之前學(xué)習的特征判別能力隨之降低?？谡謺?huì )使原有的人臉識別算法模型失效，使機器無(wú)法識別當前的人。同時(shí)，口罩類(lèi)型較多且遮擋程度不一，也提升了難度。
      

      
	
      

      
	        聚焦眼部 優(yōu)化注意力算法模型
      
	        采用眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征的融合，并結合注意力機制增強眼部特征，通過(guò)訓練眼部關(guān)鍵點(diǎn)的模型，來(lái)提升模型在口罩遮擋下的人臉識別率。
      
	        信息增值 挖掘數據背后的價(jià)值
      
	        高清監控攝像機采集的圖片、視頻信息，經(jīng)過(guò)后臺分析，在不改變原有設備情況下，通過(guò)技術(shù)的提升，能夠實(shí)現身份識別、安全帽佩戴檢測、反光衣穿戴識別、車(chē)輛信息狀態(tài)展示、危險源管理、安全區劃分等，真正實(shí)現信息增值、硬件降成本。
      
	
      
	 
      

      
      
      
      所屬欄目：行業(yè)新聞
      
      
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